Resumo O presente artigo refere-se à utilização da metodologia de análise de envoltória de dados (DEA) para determinar e comparar a eficiência técnica de clones de eucalipto dos gêneros Eucaliptus urophylla e Eucaliptus grandis, em escala comercial, produzidos no período de 2016 e 2017 e com idades de corte entre 5 e 7 anos. O plantio desses clones ocorreu em locais com solos arenosos, clima quente e temperado, destinados à produção de celulose e papel, pertencentes a uma empresa situada no interior do estado de São Paulo. Este estudo visa identificar quais clones apresentam ou não melhorias de eficiência técnica relacionadas a sua idade de corte, podendo auxiliar na tomada de decisão das melhores idades de corte e também quais clones deverão ser excluídos ou mantidos nos próximos ciclos produtivos. O cálculo da eficiência técnica e de seus valores atuais, folgas, alvos e benchmarks ao longo dos anos são determinados através das variáveis custo total; volume individual e volume produzido, sendo utilizado o modelo DEA BCC-O, em função da existência de pouca proporcionalidade de alguns pares input-output. Os clones CL02, CL03, CL05 e CL08 mostraram-se eficientes em ambas as idades de corte, caracterizando-os como possíveis benchmarks para os clones ineficientes. Já o clone CL04 foi o único cuja eliminação da lista de clones a serem utilizados nos próximos ciclos de plantio foi sugerida, apresentando diminuição de seu volume individual e densidade básica, quando ocorre o aumento de sua idade de corte. Conclui-se que a metodologia DEA é uma opção para o auxílio da tomada de decisão de quais clones de eucalipto devem ser utilizados, reduzidos e/ou eliminados de seu próximo ciclo, determinando quais são mais eficientes, verificando sua evolução em relação a sua idade de corte.

Abstract This study aims to identify which clones present technical efficiency improvements regarding their cutting age, helping the decision-making as to their best cutting ages and which clones shall be either excluded or maintained in the next production cycles. The data envelopment analysis (DEA) methodology is discussed to determine and to compare the technical efficiency of eucalyptus clones of the genuses Eucaplyptus urophylla and Eucalyptus grandis in commercial scale. They were produced between 2016 and 2017, with cutting ages equal to five and seven years. Their plantation occurred in areas of sandy soils, and warm, temperate climate in order to produce cellulose and paper. The plantation belongs to a company located in the state of São Paulo. The calculation of the technical efficiency and its current values, clearances, targets and benchmarks throughout the years are determined by the variables total cost, individual volume, and produced volume. The DEA BCC-O model was employed due to the little proportionality of some input-output pairs. Clones CL02, CL03, CL05, and CL08 seemed to be efficient in both cutting ages. This indicated that they were likely benchmarks for the inefficient clones. However, clone CL04 was the only one which exclusion of the clone list to be used in the next plantation cycles was suggested since it presented a reduction in its individual volume and basic density, when an improvement in its cutting age occurs. We concluded that the DEA methodology is a good choice for helping the decision-making regarding which eucalyptus clones shall be used, reduced, and/or eliminated from the next cycle, determining which ones are the most efficient ones, verifying their evolution about their cutting ages.

The stakeholder management has been a topic increasingly discussed in the literature about project management, though still existing, large gaps to be filled, especially in complex projects such as the implementation of science parks. Thus, in this paper is presented a case of a Brazilian Science Park which shows how the management team of the project identified key stakeholders and established strategies for engagement and collaboration that sought to increase their engagement, get resources and make use of specific capabilities that were required during the lifecycle of the project to the reaching of its goals.

Este artigo tem como proposta central analisar as variáveis de influência na obtenção de patentes da indústria paulista, utilizando, para isto, dados da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (PAEP), realizada pela Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE), considerando o período de 1999 a 2001. Trata-se de uma pesquisa com abordagem quantitativa, de caráter descritivo e explicativo, na qual foi utilizada a técnica de regressão logística. Os resultados encontrados mostram a orientação exportadora, a origem do capital controlador, a origem principal de receita (bens ou serviços), o fator relacionado aos investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D), a presença de laboratório ou departamento de P&D, a cooperação em P&D e as fontes de informação para atividades inovativas são variáveis significativas de influência na probabilidade de obtenção de patentes por parte das empresas industriais paulistas.

This paper aims at analyzing the influence variables of patent obtaining by the industries from São Paulo State, using to this, data from Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (PAEP) provided by Fundação Sistema de Análise de Dados (SEADE) from 1999 to 2001. The research has a quantitative approach with descriptive and correlational characteristics, where the statistical method used was the logistic regression. The results show that the export orientation, the capital origin, the main outcome source (goods or services), the factor related to the investments on research and development, (R&D) availability of R&D specific department or laboratory, R&D cooperation and the information sources for innovative activities are significant influence variables on the probability of patent obtaining.